📝 დავალება 1 (Advanced)

AI არქიტექტურა, ასისტენტები და 2026 წლის Prompt Frameworks

სულ: 10 ქულა

⏱️ სავარაუდო დრო: 60 წუთი

🏠 მთავარი 📊 სლაიდები 📚 შეჯამება 💪 სავარჯიშოები ⚡ ცნობარი 📚 გზამკვლევი

🎯 დავალების მიზანი

ამ დავალების შესრულებით თქვენ:

  • გამოსცდით წამყვან Frontier მოდელებს (Claude 3.7 / 3.5 Sonnet, GPT-4o, Gemini 2.0 / 1.5 Pro) და ლოკალურ მოდელებს (Ollama / DeepSeek-R1 / Llama).
  • შექმნით და დაატესტავთ თქვენს პირველ პერსონალურ AI ასისტენტს (Gemini Gem ან Claude Project) სტრუქტურირებული სისტემური ინსტრუქციით.
  • პრაქტიკაში გამოიყენებთ 2026 წლის წამყვან Prompt Engineering ფრეიმვორკს (CREATE, CO-STAR ან CoT) თქვენს რეალურ სამუშაო პროცესზე და ჩაატარებთ შედარებით A/B ტესტირებას.

📋 დავალებები

ნაწილი 1: მოდელების ტესტირება 3 ქულა

ღრუბლოვანი (Cloud) და ლოკალური (Offline) ექსპერიმენტი

რა უნდა გააკეთოთ:

  • შეარჩიეთ ერთი ლოგიკური ან ანალიტიკური ამოცანა (მაგალითად: "გააანალიზე კომპანიის კვარტალური შემოსავლის მონაცემები და გამოსახე 3 მთავარი რისკი" ან "დაწერე პითონის სკრიპტი მონაცემების გასაწმენდად").
  • გაუშვით ეს პრომპტი მინიმუმ ორ Cloud პლატფორმაზე (მაგ. Claude Sonnet, ChatGPT ან Google Gemini).
  • ლოკალური ტესტი: გაუშვით Ollama თქვენს კომპიუტერზე (მაგ. ollama run deepseek-r1:1.5b ან ollama run llama3.2), გათიშეთ ინტერნეტი (Wi-Fi) და გაუშვით იგივე პრომპტი სრულიად ოფლაინ რეჟიმში.
  • გადაიღეთ 3 ეკრანის ანაბეჭდი (2 Cloud, 1 Local).
⚠️ ლოკალური მოდელის რჩევა: ტერმინალში ჩაწერეთ ollama run deepseek-r1:1.5b და დაელოდეთ ჩამოტვირთვას. თუ კომპიუტერი შედარებით სუსტია, 1.5b პარამეტრიანი მოდელი იმუშავებს უსწრაფესად.
ნაწილი 2: პერსონალური AI ასისტენტი 4 ქულა

Gemini Gem ან Claude Project-ის (Stateful Agent) აწყობა

რა უნდა გააკეთოთ:

  • შექმენით Gemini Gem (Google Gemini Advanced-ში) ან Claude Project თქვენი სამუშაო ან პროფესიული მიზნებისთვის.
  • დაწერეთ სისტემური ინსტრუქცია (System Prompt) Semantic XML ტეგების ან C.R.E.A.T.E. მოდელის გამოყენებით (როლი, კონტექსტი, წესები, მოქმედების ალგორითმი, ფორმატი).
  • ატვირთეთ მინიმუმ 1 დამხმარე ფაილი (Knowledge Base: მაგ. კომპანიის პოლიტიკა, პროდუქტის აღწერა, ინსტრუქცია ან FAQ).
  • ჩაატარეთ ტესტირება: მისწერეთ ასისტენტს 3 სხვადასხვა რეალური სამუშაო დავალება და გააუმჯობესეთ ინსტრუქციები შედეგების მიხედვით.
  • გადაიღეთ ინსტრუქციების ველისა და წარმატებული დიალოგის ეკრანის ანაბეჭდები.
შესაძლო იდეები: B2B Lead Enrichment ანალიტიკოსი, კლიენტთა შეპასუხებების ექსპერტი, კონტრაქტების რეცენზენტი, ოფიციალური წერილების ასისტენტი.
ნაწილი 3: 2026 წლის Prompt Frameworks პრაქტიკაში 3 ქულა

B2B / სამუშაო ამოცანის გადაჭრა სტრუქტურირებული ფრეიმვორკით

რა უნდა გააკეთოთ:

  • შეარჩიეთ 1 კონკრეტული კომპლექსური ამოცანა თქვენი ყოველდღიური სამუშაოდან (მაგ. B2B საპარტნიორო შეთავაზების მომზადება, გაყიდვების ზარის ანალიზი, CFO/CEO პრეზენტაციის მონახაზი, ფინანსური TCO/ROI გამოთვლა).
  • აირჩიეთ ლექციაზე განხილული ფრეიმვორკებიდან ერთ-ერთი:
    • C.R.E.A.T.E. (Context, Request, Explanation, Action, Tone, Extras - დოკუმენტებისთვის და შეთავაზებებისთვის);
    • C.O.-S.T.A.R. (Context, Objective, Style, Tone, Audience, Response - მენეჯმენტისა და C-Level პრეზენტაციებისთვის);
    • Chain-of-Thought (Reasoning) (Deconstruct, Think, Verify, Synthesize - ფინანსური გათვლებისა და რთული ლოგიკისთვის).
  • ჩაატარეთ შედარებითი A/B ტესტირება:
    • ტესტი A (მარტივი პრომპტი): მისწერეთ AI-ს ზედაპირული მოთხოვნა (მაგ. "დამიწერე შეთავაზების წერილი პარტნიორთან").
    • ტესტი B (ფრეიმვორკი): მისწერეთ იგივე დავალება თქვენ მიერ შედგენილი სრული ფრეიმვორკით (ყველა კომპონენტის დაცვით).
  • გადაიღეთ ორივე შედეგის ეკრანის ანაბეჭდი და დაურთეთ 2-3 წინადადებიანი შეფასება: რა ხარისხობრივი სხვაობა მიიღეთ (ტონის სიზუსტე, კონკრეტიკა, ჰალუცინაციების არარსებობა).

📤 რა უნდა ჩააბაროთ

შექმენით 1 დოკუმენტი (PDF ან Google Docs ბმული), რომელშიც იქნება:

  1. ნაწილი 1: 3 ეკრანის ანაბეჭდი (2 Cloud, 1 Ollama/ოფლაინ ტერმინალიდან) და მოკლე დასკვნა (2 წინადადება): რით განსხვავდება ლოკალური მოდელის სიჩქარე და უსაფრთხოება.
  2. ნაწილი 2: თქვენი ასისტენტის სახელი (Gemini Gem ან Claude Project), სისტემური ინსტრუქციის სრული ტექსტი და 1 რეალური დიალოგის ეკრანის ანაბეჭდი.
  3. ნაწილი 3: თქვენ მიერ შერჩეული ფრეიმვორკით (CREATE, CO-STAR ან CoT) დაწერილი სრული პრომპტის ტექსტი, A/B ტესტის 2 ეკრანის ანაბეჭდი (მარტივი vs ფრეიმვორკი) და მოკლე დასკვნა ხარისხობრივ სხვაობაზე.
📧 სად უნდა ჩააბაროთ: Google Classroom

📅 ვადა: Workshop 1-დან 1 კვირის განმავლობაში

📎 ფაილის სახელი: HW1_თქვენი_სახელი_გვარი.pdf

⭐ შეფასების კრიტერიუმები

ნაწილი ქულა შეფასების დეტალები
მოდელების ტესტირება 3 ქულა წარმოდგენილია Cloud (Claude Sonnet / GPT-4o / Gemini) და ლოკალური (Ollama ოფლაინ) ანაბეჭდები. მოკლე დასკვნა ლოგიკურია.
AI ასისტენტი 4 ქულა ინსტრუქცია სტრუქტურირებულია (Semantic XML ან CREATE კომპონენტებით). ასისტენტი წყვეტს რეალურ ამოცანას. ტესტირება წარმატებულია.
Prompt Framework (A/B ტესტი) 3 ქულა შერჩეულია ერთ-ერთი ფრეიმვორკი (CREATE, CO-STAR ან CoT). პრომპტი სრულყოფილად მიჰყვება ჩარჩოს. ჩატარებულია A/B შედარება ჩვეულებრივ პრომპტთან და ნაჩვენებია ხარისხობრივი სხვაობა.
⚠️ ყურადღება: სხვისი დავალების (ან კურსის დემო მაგალითების) კოპირება ფასდება 0 ქულით. დაგვიანების შემთხვევაში ყოველდღიურად აკლდება 0.5 ქულა.