ლექცია 2: შეჯამება (Make.com, მონაცემები და API)

📚 ლექციის მიზნები

1️⃣ Make.com Onboarding და პირველი სცენარი

No-Code არქიტექტურა

Make.com-ზე ავტომატიზაცია შედგება სცენარებისგან (Scenarios) და მოდულებისგან (Modules). ყოველი პროცესი იწყება გამომწვევით (Trigger) და გრძელდება მოქმედებებით (Actions).

2️⃣ Make.com Advanced: Webhooks, Routers და მონაცემთა მასივები

Webhooks (მომენტალური გამომწვევები)

განსხვავებით პერიოდული შემოწმებისგან (Polling - ყოველ 15 წუთში), Webhook არის პასიური მიმღები, რომელიც რეალურ დროში იღებს სიგნალს გარე სისტემიდან როგორც კი მოვლენა მოხდება.

Routers და Filters (პირობითი ლოგიკა)

Router (მარშრუტიზატორი) ანაწილებს მონაცემთა ნაკადს რამდენიმე დამოუკიდებელ გზაზე. თითოეულ გზაზე ვსვამთ Filter-ს (მაგ. "თუ შეკვეთის თანხა მეტია $500-ზე ➔ VIP მენეჯერის შეტყობინება; სხვა შემთხვევაში ➔ სტანდარტული დამუშავება").

Iteration და Aggregation

მასივებთან (Arrays) მუშაობის ოქროს წესები:

3️⃣ API და HTTP მოდული (ვების უნივერსალური ენა)

როგორ საუბრობენ პროგრამები

API (Application Programming Interface) არის ოფიციალური შემაერთებელი ხიდი, რომელიც იღებს თქვენს მოთხოვნას, მიდის სერვერთან და უკან გიბრუნებთ პასუხს JSON ფორმატში.

4️⃣ შეცდომების მართვა (Error Handling) და მომდევნო ეტაპი

Error Directives

Make.com-ში შეცდომის დროს შეგვიძლია მივუთითოთ სპეციალური დირექტივები: Resume (ჩანაცვლებითი მონაცემით გაგრძელება), Ignore (შეცდომის იგნორირება), Rollback ან Commit.

ლექცია 3-ის ტიზერი: მონაცემთა სტრუქტურებისა და API-ების საფუძველზე, შემდეგ შეხვედრაზე ავაგებთ ავტონომიურ AI აგენტებს Tool Calling-ით, Function Calling-ითა და RAG არქიტექტურით!